# Local Search

Dies ist die Ausgabe auf Deutsch. Das englische Original finden Sie unter <https://www.kevinliu.studio/cards/local-search.md>.

Local Search ist ein Befehlszeilenwerkzeug, mit dem KI-Agenten das Web in Ihrem eigenen Browser durchsuchen.

Karte 7 von 26 in der Sammlung von Kevin Liu. 2026. Infrastruktur und Agent.

- Live: https://lsearch.dev/
- Quellcode: https://github.com/Kevin-Liu-01/Local-Search
- Kampf: https://www.kevinliu.studio/de/battle#team=local-search,turboslide,katagami
- Tinten: 2
- Lebenspunkte 298, Angriff 123, Verteidigung 112, Geschwindigkeit 103

## Die Zahlen

- **76 Commits**. Beleg: `git rev-list --count 46756a027`
- **16 GitHub-Sterne**. Beleg: `gh api repos/Kevin-Liu-01/Local-Search --jq .stargazers_count (2026-10-30)`
- **17 Prüfdateien**. Beleg: `gh api repos/Kevin-Liu-01/Local-Search/git/trees/46756a027?recursive=1 | grep -cE <glob>`
- **3,62 Commits pro aktivem Tag**. Beleg: `76 commits over 21 distinct commit dates, 2026-07-19 to 2026-10-16`

## Eigenschaft

**Cached**. Wiederholte Suchanfragen liefern gespeicherte Ergebnisse im Median nach 6,5 ms. Deshalb kommt ein erneut eingesetzter Spielzug zuerst zum Einsatz. Beleg: `Local-Search@7047959:README.md:106-108 (384.5 ms cold, 6.5 ms cached)`

## Spielzüge

- Browser Query verursacht mit 95 % Wahrscheinlichkeit 61 Schaden. Ihr Agent durchsucht das Web in dem Browser, den Sie bereits nutzen, ohne separaten Suchdienst. Beleg: `Local-Search@7047959:README.md:3-7`
- Stable JSON verursacht 57 Schaden. Ergebnisse werden als JSON in einem einheitlichen Format geliefert. Bei Fehlern wird ein Fehlercode ausgegeben, auf den Agenten reagieren können. Beleg: `Local-Search@7047959:README.md:99-100`
- Fast Search verursacht 55 Schaden und erhöht sein Tempo. Beim Benchmark im Juli 2026 lag die mediane Suchzeit bei 148,7 ms – bei einer Mischung aus neuen Suchen und Antworten aus gespeicherten Ergebnissen. Beleg: `Local-Search@7047959:README.md:104-108; benchmarks/hosted-search-2026-07-21.md`
- Compact Results stellt 45 Lebenspunkte wieder her. Die Ergebnisse sind mit einem Median von 53,4 Tokens (den Wortbausteinen, die KI-Modelle lesen) kurz, sodass Agenten mehr Ergebnisse verarbeiten können. Beleg: `Local-Search@7047959:README.md:112-114`

## Ähnliche Projekte

- [Agent Machines](https://www.kevinliu.studio/de/cards/agent-machines) (Agent, Infrastruktur)
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Fakten mit Stand von Commit 46756a027 vom 2026-10-16.

Alle Karten: https://www.kevinliu.studio/de/cards