Kevin Liu
23 sevenfoldSevenfoldpage: /zh/cards/sevenfoldmarkdown: /zh/cards/sevenfold.md@type: SoftwareApplicationcategory: ReferenceApplicationyear: 2025disciplines: 界面, 数据inks: 1health: 329attack: 103defence: 98speed: 110trait: Fused Ranklive: sevenfold-demo.vercel.appsource: github.com/Kevin-Liu-01/sevenfold-research-app

Sevenfold

# Sevenfold

Sevenfold 是供研究人员借助 AI 查找、阅读和撰写论文的工作空间。Sevenfold 是供研究人员借助 AI 查找、阅读和撰写论文的工作空间。

界面数据Kevin Liu 的收藏中的第 23 张卡牌，共 26 张。2025。界面和数据。

打开 sevenfold-demo.vercel.app源码- 在线体验: https://sevenfold-demo.vercel.app - 源码: https://github.com/Kevin-Liu-01/sevenfold-research-app

数据

## 数据

  • 575提交次数git rev-list --count a9713a908
  • 1GitHub 星标数gh api repos/Kevin-Liu-01/sevenfold-research-app --jq .stargazers_count (2026-11-01)
  • 4.91活跃日均提交次数575 commits over 117 distinct commit dates, 2025-05-19 to 2026-06-15
  • 0检查文件数gh api repos/Kevin-Liu-01/sevenfold-research-app/git/trees/a9713a908?recursive=1 --jq ".tree[].path" | grep -cE <glob> (300 entries, not truncated)
  • - **575 提交次数**. 凭据: `git rev-list --count a9713a908` - **1 GitHub 星标数**. 凭据: `gh api repos/Kevin-Liu-01/sevenfold-research-app --jq .stargazers_count (2026-11-01)` - **4.91 活跃日均提交次数**. 凭据: `575 commits over 117 distinct commit dates, 2025-05-19 to 2026-06-15` - **0 检查文件数**. 凭据: `gh api repos/Kevin-Liu-01/sevenfold-research-app/git/trees/a9713a908?recursive=1 --jq ".tree[].path" | grep -cE <glob> (300 entries, not truncated)`

特性

## 特性

Fused Rank 三份搜索结果列表只会提升论文排名，因此它的攻击不会受到抵抗。

sevenfold-research-app@d4725a5:schema/funcs/hybrid_search.sql:66-69 (COALESCE(1.0 / (rrf_k + rank_ix), 0.0) x weight for each list)

**Fused Rank**. 三份搜索结果列表只会提升论文排名，因此它的攻击不会受到抵抗。 凭据: `sevenfold-research-app@d4725a5:schema/funcs/hybrid_search.sql:66-69 (COALESCE(1.0 / (rrf_k + rank_ix), 0.0) x weight for each list)`

招式

## 招式

  1. Hybrid Search 有 95% 的概率连续攻击三次，每次造成 30 点伤害。搜索会同时按关键词、语义以及与您项目的契合度为论文排序，再合并这三份结果列表。

    sevenfold-research-app@d4725a5:schema/funcs/hybrid_search.sql:1-70; api/routes/search_router.py:37-87, 126-142; webapp/src/viewers/SearchViewer.tsx:197-211, 276-278

  2. Duplicate Check 生成一道 40% 的屏障。AI 模型会读取所上传 PDF 的标题、作者和年份，并建议关联文献库中已有的匹配论文。

    sevenfold-research-app@d4725a5:webapp/src/sidebar/UploadPaperModal.tsx:185-190, 425-470; api/routes/papers_router.py:197-262; schema/funcs/fuzzy_title_search.sql:15-40

  3. Chat With Papers 有 95% 的概率造成 85 点伤害。您可以针对作为附件的论文提问：AI 模型会通读每份 PDF，对比内容，并为数学公式排版。

    sevenfold-research-app@d4725a5:api/routes/chatbot_router.py:150-191, 286-328; webapp/src/viewers/ChatViewer.tsx:15-16, 23-64, 66-100, 240-282

  4. Saved Workbench 恢复 50 点生命值。搜索、聊天、资料来源和草稿是同一项目的不同视图，切换视图或重新加载时，各视图的结果都会保留。

    sevenfold-research-app@d4725a5:webapp/src/hooks/usePersistentState.ts:7-31; webapp/src/context/WorkbenchContext.tsx:56-80, 172; webapp/src/viewers/SearchViewer.tsx:181-182; webapp/src/hooks/clearUserPersistentState.ts:3-9
  5. - Hybrid Search 有 95% 的概率连续攻击三次，每次造成 30 点伤害。搜索会同时按关键词、语义以及与您项目的契合度为论文排序，再合并这三份结果列表。 凭据: `sevenfold-research-app@d4725a5:schema/funcs/hybrid_search.sql:1-70; api/routes/search_router.py:37-87, 126-142; webapp/src/viewers/SearchViewer.tsx:197-211, 276-278` - Duplicate Check 生成一道 40% 的屏障。AI 模型会读取所上传 PDF 的标题、作者和年份，并建议关联文献库中已有的匹配论文。 凭据: `sevenfold-research-app@d4725a5:webapp/src/sidebar/UploadPaperModal.tsx:185-190, 425-470; api/routes/papers_router.py:197-262; schema/funcs/fuzzy_title_search.sql:15-40` - Chat With Papers 有 95% 的概率造成 85 点伤害。您可以针对作为附件的论文提问：AI 模型会通读每份 PDF，对比内容，并为数学公式排版。 凭据: `sevenfold-research-app@d4725a5:api/routes/chatbot_router.py:150-191, 286-328; webapp/src/viewers/ChatViewer.tsx:15-16, 23-64, 66-100, 240-282` - Saved Workbench 恢复 50 点生命值。搜索、聊天、资料来源和草稿是同一项目的不同视图，切换视图或重新加载时，各视图的结果都会保留。 凭据: `sevenfold-research-app@d4725a5:webapp/src/hooks/usePersistentState.ts:7-31; webapp/src/context/WorkbenchContext.tsx:56-80, 172; webapp/src/viewers/SearchViewer.tsx:181-182; webapp/src/hooks/clearUserPersistentState.ts:3-9`

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数据以 a9713a908 版本为准，日期为 2026-06-15。各项信息以 2026-06-15 的提交 a9713a908 为准。