Kevin Liu
07 local-searchLocal Searchpage: /fr/cards/local-searchmarkdown: /fr/cards/local-search.md@type: SoftwareApplicationcategory: DeveloperApplicationyear: 2026disciplines: Infra, Agentinks: 2health: 298attack: 123defence: 112speed: 103trait: Cachedlive: lsearch.devsource: github.com/Kevin-Liu-01/Local-Search

Local Search

# Local Search

Local Search est un outil en ligne de commande permettant aux agents IA d’effectuer des recherches sur le web dans votre propre navigateur.Local Search est un outil en ligne de commande permettant aux agents IA d’effectuer des recherches sur le web dans votre propre navigateur.

InfraAgentCarte 7 sur 26 dans la collection de Kevin Liu. 2026. Infra et Agent.

Ouvrir lsearch.devSourceCombat- En ligne: https://lsearch.dev/ - source: https://github.com/Kevin-Liu-01/Local-Search - Combat: https://www.kevinliu.studio/fr/battle#team=local-search,turboslide,katagami

Les chiffres

## Les chiffres

  • 76commitsgit rev-list --count 46756a027
  • 16étoiles GitHubgh api repos/Kevin-Liu-01/Local-Search --jq .stargazers_count (2026-10-30)
  • 17fichiers de vérificationgh api repos/Kevin-Liu-01/Local-Search/git/trees/46756a027?recursive=1 | grep -cE <glob>
  • 3,62commits par jour d’activité76 commits over 21 distinct commit dates, 2026-07-19 to 2026-10-16
  • - **76 commits**. Justificatif: `git rev-list --count 46756a027` - **16 étoiles GitHub**. Justificatif: `gh api repos/Kevin-Liu-01/Local-Search --jq .stargazers_count (2026-10-30)` - **17 fichiers de vérification**. Justificatif: `gh api repos/Kevin-Liu-01/Local-Search/git/trees/46756a027?recursive=1 | grep -cE <glob>` - **3,62 commits par jour d’activité**. Justificatif: `76 commits over 21 distinct commit dates, 2026-07-19 to 2026-10-16`

Trait

## Trait

Cached Les recherches répétées renvoient les résultats enregistrés en un temps médian de 6,5 ms : une capacité réutilisée agit donc en premier.

Local-Search@7047959:README.md:106-108 (384.5 ms cold, 6.5 ms cached)

**Cached**. Les recherches répétées renvoient les résultats enregistrés en un temps médian de 6,5 ms : une capacité réutilisée agit donc en premier. Justificatif: `Local-Search@7047959:README.md:106-108 (384.5 ms cold, 6.5 ms cached)`

Capacités

## Capacités

  1. Browser Query inflige 61 dégâts dans 95 % des cas. Votre agent effectue ses recherches sur le web dans le navigateur que vous utilisez déjà, sans service de recherche distinct.

    Local-Search@7047959:README.md:3-7
  2. Stable JSON inflige 57 dégâts. Les résultats sont renvoyés en JSON selon une structure fixe, et chaque échec s’accompagne d’un code d’erreur que les agents peuvent exploiter.

    Local-Search@7047959:README.md:99-100
  3. Fast Search inflige 55 dégâts et augmente sa Cadence. Son banc d’essai de juillet 2026 a mesuré un temps de recherche médian de 148,7 ms, en combinant de nouvelles recherches et des réponses tirées de résultats enregistrés.

    Local-Search@7047959:README.md:104-108; benchmarks/hosted-search-2026-07-21.md
  4. Compact Results restaure 45 points de Santé. Chaque résultat est court : une longueur médiane de 53,4 jetons (les fragments de mots que lisent les modèles d’IA), ce qui permet aux agents d’assimiler davantage de résultats.

    Local-Search@7047959:README.md:112-114
  5. - Browser Query inflige 61 dégâts dans 95 % des cas. Votre agent effectue ses recherches sur le web dans le navigateur que vous utilisez déjà, sans service de recherche distinct. Justificatif: `Local-Search@7047959:README.md:3-7` - Stable JSON inflige 57 dégâts. Les résultats sont renvoyés en JSON selon une structure fixe, et chaque échec s’accompagne d’un code d’erreur que les agents peuvent exploiter. Justificatif: `Local-Search@7047959:README.md:99-100` - Fast Search inflige 55 dégâts et augmente sa Cadence. Son banc d’essai de juillet 2026 a mesuré un temps de recherche médian de 148,7 ms, en combinant de nouvelles recherches et des réponses tirées de résultats enregistrés. Justificatif: `Local-Search@7047959:README.md:104-108; benchmarks/hosted-search-2026-07-21.md` - Compact Results restaure 45 points de Santé. Chaque résultat est court : une longueur médiane de 53,4 jetons (les fragments de mots que lisent les modèles d’IA), ce qui permet aux agents d’assimiler davantage de résultats. Justificatif: `Local-Search@7047959:README.md:112-114`

À découvrir aussi

## À découvrir aussi

Chiffres arrêtés à la révision 46756a027, en date du 2026-10-16.Données figées au commit 46756a027 du 2026-10-16.