Kevin Liu
07 local-searchLocal Searchpage: /ko/cards/local-searchmarkdown: /ko/cards/local-search.md@type: SoftwareApplicationcategory: DeveloperApplicationyear: 2026disciplines: 인프라, 에이전트inks: 2health: 298attack: 123defence: 112speed: 103trait: Cachedlive: lsearch.devsource: github.com/Kevin-Liu-01/Local-Search

Local Search

# Local Search

Local Search는 AI 에이전트가 사용자의 브라우저에서 웹을 검색할 수 있게 해주는 명령줄 도구입니다.Local Search는 AI 에이전트가 사용자의 브라우저에서 웹을 검색할 수 있게 해주는 명령줄 도구입니다.

인프라에이전트Kevin Liu의 컬렉션에 있는 카드 26장 중 7번째 카드. 2026. 인프라 및 에이전트.

lsearch.dev 열기소스대전- 바로가기: https://lsearch.dev/ - 소스: https://github.com/Kevin-Liu-01/Local-Search - 대전: https://www.kevinliu.studio/ko/battle#team=local-search,turboslide,katagami

수치

## 수치

  • 76커밋git rev-list --count 46756a027
  • 16GitHub 스타gh api repos/Kevin-Liu-01/Local-Search --jq .stargazers_count (2026-10-30)
  • 17검사 파일gh api repos/Kevin-Liu-01/Local-Search/git/trees/46756a027?recursive=1 | grep -cE <glob>
  • 3.62활동일당 커밋76 commits over 21 distinct commit dates, 2026-07-19 to 2026-10-16
  • - **76 커밋**. 증빙: `git rev-list --count 46756a027` - **16 GitHub 스타**. 증빙: `gh api repos/Kevin-Liu-01/Local-Search --jq .stargazers_count (2026-10-30)` - **17 검사 파일**. 증빙: `gh api repos/Kevin-Liu-01/Local-Search/git/trees/46756a027?recursive=1 | grep -cE <glob>` - **3.62 활동일당 커밋**. 증빙: `76 commits over 21 distinct commit dates, 2026-07-19 to 2026-10-16`

특성

## 특성

Cached 같은 검색을 반복하면 저장된 결과를 반환하는 데 걸리는 시간이 중앙값 기준 6.5 ms에 불과합니다. 따라서 재사용하는 기술은 먼저 발동합니다.

Local-Search@7047959:README.md:106-108 (384.5 ms cold, 6.5 ms cached)

**Cached**. 같은 검색을 반복하면 저장된 결과를 반환하는 데 걸리는 시간이 중앙값 기준 6.5 ms에 불과합니다. 따라서 재사용하는 기술은 먼저 발동합니다. 증빙: `Local-Search@7047959:README.md:106-108 (384.5 ms cold, 6.5 ms cached)`

기술

## 기술

  1. Browser Query은(는) 95% 확률로 61의 피해를 줍니다. 별도의 검색 서비스 없이, 평소 쓰는 브라우저에서 에이전트가 웹을 검색합니다.

    Local-Search@7047959:README.md:3-7

  2. Stable JSON은(는) 57의 피해를 줍니다. 결과는 항상 동일한 JSON 구조로 전달되며, 실패 시에는 에이전트가 대응할 수 있도록 오류 코드가 포함됩니다.

    Local-Search@7047959:README.md:99-100

  3. Fast Search 기술은 55의 피해를 주고 자신의 속도를 높입니다. 2026년 7월 성능 평가 도구로 새 검색과 저장된 결과를 활용한 응답을 섞어 측정한 검색 시간의 중앙값은 148.7 ms였습니다.

    Local-Search@7047959:README.md:104-108; benchmarks/hosted-search-2026-07-21.md

  4. Compact Results 기술은 체력을 45 회복합니다. 각 결과의 길이는 중앙값 기준 53.4토큰(AI 모델이 읽는 단어 조각)으로 짧아, 에이전트가 더 많은 결과를 읽어 들일 수 있습니다.

    Local-Search@7047959:README.md:112-114
  5. - Browser Query은(는) 95% 확률로 61의 피해를 줍니다. 별도의 검색 서비스 없이, 평소 쓰는 브라우저에서 에이전트가 웹을 검색합니다. 증빙: `Local-Search@7047959:README.md:3-7` - Stable JSON은(는) 57의 피해를 줍니다. 결과는 항상 동일한 JSON 구조로 전달되며, 실패 시에는 에이전트가 대응할 수 있도록 오류 코드가 포함됩니다. 증빙: `Local-Search@7047959:README.md:99-100` - Fast Search 기술은 55의 피해를 주고 자신의 속도를 높입니다. 2026년 7월 성능 평가 도구로 새 검색과 저장된 결과를 활용한 응답을 섞어 측정한 검색 시간의 중앙값은 148.7 ms였습니다. 증빙: `Local-Search@7047959:README.md:104-108; benchmarks/hosted-search-2026-07-21.md` - Compact Results 기술은 체력을 45 회복합니다. 각 결과의 길이는 중앙값 기준 53.4토큰(AI 모델이 읽는 단어 조각)으로 짧아, 에이전트가 더 많은 결과를 읽어 들일 수 있습니다. 증빙: `Local-Search@7047959:README.md:112-114`

관련 항목

## 관련 항목

수치는 46756a027, 2026-10-16 기준입니다.