Local Search
# Local Search
Local Search 是一款让 AI 智能体在您自己的浏览器中搜索网页的命令行工具。Local Search 是一款让 AI 智能体在您自己的浏览器中搜索网页的命令行工具。
基础设施智能体Kevin Liu 的收藏中的第 7 张卡牌,共 26 张。2026。基础设施和智能体。
打开 lsearch.dev源码对战- 在线体验: https://lsearch.dev/ - 源码: https://github.com/Kevin-Liu-01/Local-Search - 对战: https://www.kevinliu.studio/zh/battle#team=local-search,turboslide,katagami
数据
## 数据
- 76提交次数
git rev-list --count 46756a027 - 16GitHub 星标数
gh api repos/Kevin-Liu-01/Local-Search --jq .stargazers_count (2026-10-30) - 17检查文件数
gh api repos/Kevin-Liu-01/Local-Search/git/trees/46756a027?recursive=1 | grep -cE <glob> - 3.62活跃日均提交次数
76 commits over 21 distinct commit dates, 2026-07-19 to 2026-10-16 - - **76 提交次数**. 凭据: `git rev-list --count 46756a027` - **16 GitHub 星标数**. 凭据: `gh api repos/Kevin-Liu-01/Local-Search --jq .stargazers_count (2026-10-30)` - **17 检查文件数**. 凭据: `gh api repos/Kevin-Liu-01/Local-Search/git/trees/46756a027?recursive=1 | grep -cE <glob>` - **3.62 活跃日均提交次数**. 凭据: `76 commits over 21 distinct commit dates, 2026-07-19 to 2026-10-16`
特性
## 特性
Cached 重复搜索会返回已保存的结果,耗时中位数为6.5毫秒,因此再次使用同一招式时可先手行动。
Local-Search@7047959:README.md:106-108 (384.5 ms cold, 6.5 ms cached)**Cached**. 重复搜索会返回已保存的结果,耗时中位数为6.5毫秒,因此再次使用同一招式时可先手行动。 凭据: `Local-Search@7047959:README.md:106-108 (384.5 ms cold, 6.5 ms cached)`
招式
## 招式
Browser Query造成61点伤害,命中率95%。您的智能体可在您日常使用的浏览器中搜索网页,无需单独的搜索服务。
Local-Search@7047959:README.md:3-7Stable JSON造成57点伤害。结果以固定的 JSON 结构返回,失败时会附带错误代码,供智能体据此采取相应行动。
Local-Search@7047959:README.md:99-100Fast Search 造成 55 点伤害并提升自身速度。其 2026 年 7 月的基准测试结合了全新搜索和基于已保存结果生成的回答,测得搜索耗时中位数为 148.7 毫秒。
Local-Search@7047959:README.md:104-108; benchmarks/hosted-search-2026-07-21.mdCompact Results 恢复 45 点生命值。每条结果都很简短,长度中位数为 53.4 个词元(AI 模型读取的词语片段),让智能体能读取更多结果。
Local-Search@7047959:README.md:112-114- - Browser Query造成61点伤害,命中率95%。您的智能体可在您日常使用的浏览器中搜索网页,无需单独的搜索服务。 凭据: `Local-Search@7047959:README.md:3-7` - Stable JSON造成57点伤害。结果以固定的 JSON 结构返回,失败时会附带错误代码,供智能体据此采取相应行动。 凭据: `Local-Search@7047959:README.md:99-100` - Fast Search 造成 55 点伤害并提升自身速度。其 2026 年 7 月的基准测试结合了全新搜索和基于已保存结果生成的回答,测得搜索耗时中位数为 148.7 毫秒。 凭据: `Local-Search@7047959:README.md:104-108; benchmarks/hosted-search-2026-07-21.md` - Compact Results 恢复 45 点生命值。每条结果都很简短,长度中位数为 53.4 个词元(AI 模型读取的词语片段),让智能体能读取更多结果。 凭据: `Local-Search@7047959:README.md:112-114`
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数据以 46756a027 版本为准,日期为 2026-10-16。各项信息以 2026-10-16 的提交 46756a027 为准。


